세종대왕이 양반들이 쓰던 한자를 대신해 민초들을 위해 심혈을 귀울여 만든 우리의 위대한 문자 "한글"이 인공지능(AI) 토근화에서는 영어나 타언어에 비해 열위에 있다는 그 말이 이 밤에 나를 옥죄고 있는 중입니다... 다른 말은 귀에 들어오지도 않고요...
오늘도 알파벳(구글 Google)만 오르네...
나의 오른팔 GPMC 여의도트레이딩센터장, 나의 왼팔인 GI 자산운용본부내 자산운용과 해외파트 3팀(북미등 월가담당)장, 그리고 나의 가운데 GI 자산운용본부내 자산운용과장... 세 명다 짧은 가을방학 휴가 보냈습니다...
그룹 전산/정보를 책임지고 있는 게매트릭스(Gematrix) 대표이사, 전산실장, 정보시스템개발본부장이 구글(크롬) "제미나이3"에 대해서 극찬을 하네요^^ 오늘 알파벳만 오름...
https://samsongeko1.tistory.com/14784
주요 "빅테크"중 페이스북의 메타, 마이크로소프트(MS), 아마존은 관심없습니다... 워렌버핏처럼 알파벳(구글, 크롬)이 결국 인공지능(AI) 시장에서 결국 살아남을 것으로 보고 있고요...
오픈AI가 아니고 엔트로픽에 줄서라고요...
인공지능(AI)용 반도체도 엔비디아/TSMC의 아성 텐서에 무너질 가능성 77.7%입니다... 그 강력한 웹브라우저 크롬의 아성 무너뜨리기 쉽지 않습니다... 진짜 NAVER나 카카오 뭐하냐...
영감이 은퇴 말년에 정신을 차렸나.. 아직도 20세기 투자를 하고 있는 워렌 버핏이 드디어 알파벳(구글 Google)의 웹브라우저 강점과 TPU의 가치를 알아보기 시작했네^^
https://samsongeko1.tistory.com/14763
제 그룹 전산/정보시스템을 책임지고 있는 게매트릭스(Gematrix)는 진즉 구글의 대규모언어모델(LLM) 제미나이부터 이곳으로 중심으로 움직이고 있는 중입니다...
미국의 스타게이트의 소프트뱅크나 엔비디아, 오픈AI보다는 말입니다... 소규모 데이터센터 운영이나 임차도 가능한 구글의 크롬을 중심으로 하는 그 안에서의 인공지능 이용할 것이고요...
최근에 엔트로픽이 GPU가 아닌 TPU를 100만개 도입한다는 발표도 주목하시고요^^ 이 아침에 독일 법원으로부터 오픈AI가 특허 소송에서 패했다는 뉴스나 일본의 지브리스튜디오...
까지 오픈AI가 자사의 지브리스타일을 무단 이용하고 있다고 강력히 경고했다는 뉴스도 동시에 들리네요^^ 결국 인간이 만들어낸 상상력이나 발견을 재조합하는게 인공지능입니다...
애당초 큰 기대를 안하는 것이 좋으며, 빠른 병렬 연산도 과학기술계등 일부에서 필요한거지, 느린 인간에게는 아직은 수익성을 기대하고 뭐 나올 것이 없습니다...
암튼 팔아 제낄 수 있을때까지 고대역폭메모리(HBM) 팔았다고 생각하면 적당한선에서 빠져 나오기를 바람니다... 한 두개 '빅테크' 말고는 살아남을 곳 없고 살아남는다면
강력한 웹브라우저 시장 지배력을 가지고 있는 구글 정도입니다... 가장 위험한 곳이 오픈AI고 이곳이 꺽이면 엔비디아, TSMC, 깊게 발 담그려는 일본의 소프트뱅크도 쫌...
하여튼 주요 "빅테크"들 자체 현금은 고갈났고, 대차대조표상으로 인공지능 비용을 감각상각비로 길게 이연하면서 버티고 버티는데, 여기에 전형적인 '빛투'까지...
누가봐도 거품인 위험한 상황에 진입하고 있습니다...
영화 "빅쇼트"의 마이클 버리... 이 양반, 뒷북치고 있네요... 이미 시장은 서로를 서로가 사기(Scam)치는 수순을 넘어 오늘 새벽 분위기는 말입니다... 진실을 인정하고 싶지 않는 주가 모양...
거짓말은 하면 할수록 쌓입니다...
진실을 인정하기가 힘들거든요... 암튼 끝장을 봐야 그제서야 인정하는 것이 거짓말입니다... 주요 연기금의 중심 국민연금은 물리기전에 주요 서학투자 현금화합니다...
서학개미들에게도 경고합니다...
알 수 있는 조정이 아니라 수직낙하로 떨어짐니다...
전 LG AI연구원장이자 현 과학기술정보통신부 장관 배 경훈...
LG AI연구원에서 중국 "딥스크"에 필적하는 끼깔난 추론형 AI를 개발해내긴 했는데, 월가 AI 거품론에 그대로 뭍히고 있는 중... 로봇과 관련된 피지컬 AI에 집중한다...
https://samsongeko1.tistory.com/14052
이곳만 먹어준다고요...
게코인터내셔널(GI) 그룹 전산/정보시스템을 책임지고 있는 계열사 게매트릭스(Gematrix) 대표이사와 전산실장도 현재 사용후 검토중인데, 판단유보중이라네요...
전 이곳과 협업하고 있는 유라클의 연상에 잠시 언급중입니다... 지난주 폭락장속에서도 정치인/정책테마주말고 주요 AI 보안관련주들이 같이 움직이는거 같아서 말씀드리고 있는 중입니다...
그 과학계에서나 필요한 대규모언어모델(LLM)에 의한 AI는 수익성 없습니다... 이것은 국가에서 개발하고 민간에 대여하는 것이 더 나은 것 같고 민간기업이 수익성 창출하는 것은 불가능합니다... 내 볼때는 그렇다는 겁니다...
대세는 소규모언어모델(SLL)에 의한 최적화입니다...
[필독]이건 최근 월가 조정및 엔비디아 폭락 원인이라고 게매트릭스(Gematrix) 대표이사가 어제 보낸 글입니다... 특히나 중국발 "딥시크" 추론 모델의 심각성을 언급하면서요
https://samsongeko1.tistory.com/13931
또 그 인공지능(AI)에서 토큰(Token)에 대한 이해도 저인 대표이사님부터 많이 잘못되어 있다고 말입니다... 정보의 단위라기보다는 전산 용어로서 이해해야한다고 하네요...
그룹 전산/정보를 책임지고 있는 계열사
대표이사한테 어제 많이 배웠네요^^
그리고 한국어로 대규모언어모델(LLM)을 개발해도 정부의 전폭적인 지원없이는 기업이든, 대학이든, 연구소든, 개인이든 고비용을 부담해야 할 것으로 보인다고 말입니다...
그러므로 "대표이사님, 저도 이번주 이 재명 더불어민주당 대표의 인공지능(AI) 국가기간산업화에 특히 "대규모언어모델"(LLM)의 한글어 개발에 절대적으로 필요해 찬성합니다."라고 하네요...
국내 개발자들을 위해서도 말입니다...
전 두번째 기사를 보고는 아예 우리는 미국이나 중국에 게임이 안될 것으로 보고 있습니다... 이래서 네이버(NAver)나 카카오(Kakao) 포기하고 있다는 생각입니다...
세종대왕이 창제한 위대한 한글이
인공지능(AI)에는 최악이네요...
아래는 3시간에 주요 6개 SNS에 올린 코멘트입니다...
"예전 돌아가신 아버지가 그 추운 겨울에 군고구마/군밤이다, 양과자다 사다주시면서 행복해하시던 그 얼굴의 이유를 알겠네요^^ 아내가 들어오면서 동네 편의점에서 낱개 호빵좀 사갖고 들어오라는 주문을 받았는데, 세 아들들과 아내 먹일 생각에 왜 이렇게 신나는지~ 영낙없는 아버지 모습이고요~~^^ GI 비서실 소속 운전수 최과장이 내려주자마자 냅다 편의점으로요~~^^ 2시간전 이야기^^ 게코(Gekko)"
구글 일냈다… '제미나이' 반격에 '챗GPT 천하' 3년 만에 흔들...
'챗GPT 천하' 3년 만에 흔들
"제미나이, AI 승자될 것"
생성형 AI 기술·월간 사용자수 격차 좁혀져...
구글 최신 AI '제미나이3 프로'
이미지 해석·코딩 등 더 뛰어나...
월사용자 4.5억 → 6.5억 늘어...
검색엔진·크롬과 통합땐 시너지...
오픈AI, 헬스·쇼핑 탑재 반격...
"챗GPT를 '슈퍼앱'으로 확장"
“이것을 미국의 차세대 인공지능(AI) 모델로 부르리라.”
월스트리트저널(WSJ)은 22일(현지시간) 구글의 최신 AI 모델 제미나이3 프로를 두고 이같이 평가했다. 3년 전 챗GPT 등장 이후 세상은 불가역적인 AI 시대로 접어들었다.
이후 챗GPT는 대규모 모델 업데이트 때마다 AI 역사를 새로 썼지만 최근 강력해진 제미나이의 반격에 그 독보적 위상이 흔들리고 있다.
◇ 제미나이3 ‘판정승’
구글이 지난 18일 제미나이3 프로를 출시한 뒤 테크업계에선 오픈AI 최신 모델 GPT-5.1을 뛰어넘었다는 평가가 쏟아지고 있다.
테크 리뷰 매체 톰스가이드는 두 모델을 이미지 해석, 코딩, 창의적 글쓰기 등 11개 항목으로 비교한 결과 7개 항목에서 제미나이3 프로 성능이 더 뛰어났다고 밝혔다.
사용자의 요구를 깊이 이해하는
추론 능력과 창의적 사고 면에서 제미나이3 프로가 판정승을 거뒀다는 것이다. 제미나이3 프로는 AI 성능 벤치마크인 ‘인류의 마지막 시험’에서도 정답률 37.5%를 기록하며 GPT-5(24.8%)를 크게 앞섰다.
샘 올트먼 오픈AI 최고경영자(CEO)도 챗GPT 기술력이 제미나이에 따라잡혔다는 사실을 인정한 것으로 알려졌다. 디인포메이션에 따르면 올트먼 CEO는 지난달 사내 메모를 통해
“구글의 AI 발전이 회사에 일시적인 경제적 역풍을 불러일으킬 수 있다”고 했다. 구글은 제미나이3 프로 정식 출시 전 각국 사전 테스터들에게 모델을 배포한 것으로 전해졌다.
구글이 우위를 확보한 것은 그간 대형 AI 모델의 빠른 발전을 가로막은 ‘사전 훈련’ 문제를 먼저 해결한 결과라는 게 전문가들 분석이다. 사전 훈련은 초기 AI 아키텍처에 방대한 데이터를 학습시켜 모델의 틀을 잡는 과정이다.
AI 모델 개발 초기에는 더 많은 데이터와 컴퓨팅 파워를 투입하면 이에 비례해 성능이 발전하는 ‘스케일링 법칙’이 작용했다. 하지만 지난 1년간 오픈AI와 구글 모두 이 법칙의 한계에 부딪혀 개발 속도가 둔화했는데
이번에 구글이 이 문제를 풀어냈다는 얘기다. 오픈AI는 빼앗긴 선두를 탈환하기 위해 ‘AI를 통한 AI 훈련’ 기술에 역량을 집중하고 있다.
올트먼 CEO는 “단기적인 경쟁 압박 속에서도 집중력을 유지해야 한다. 대부분 연구팀이 초지능에 진정으로 집중하는 게 중요하다”며 구성원들을 독려한 것으로 전해졌다.
◇ ‘슈퍼앱’ 추구하는 챗GPT...
일각에서는 스마트폰을 처음 개발한 IBM이 아니라 애플이 시장을 석권했듯 구글이 AI 시장을 재편할 것이란 전망이 나온다. 후발 주자인 구글의 최대 강점은 ‘AI 풀스택’ 기업이라는 것이다.
AI 클라우드와 반도체(텐서프로세싱유닛·TPU), 픽셀폰 같은 하드웨어에서부터 모바일 운영체제인 안드로이드, 웹브라우저 크롬, 검색엔진 구글 등 소프트웨어까지 AI 기술의 전체 생태계를 확보하고 있다.
디인포메이션은
“제미나이라는 이름은 사라지고 모든 고품질 기술이 크롬과 구글에 조용히 통합될지 모른다”고 분석했다. 오픈AI는 챗GPT로 선점한 소비자를 이탈하지 못하도록 더 많은 서비스를 연동하는 ‘록인’ 전략을 펼치고 있다.
지난달 기준 챗GPT 주간활성이용자는 약 8억 명으로 월간활성이용자가 6억 명인 제미나이보다 사용자 기반이 넓다.
오픈AI는 지난달 챗GPT에 스포티파이, 부킹닷컴 등의 앱이 작동하도록 하는 기능을 출시했고 챗GPT 내 즉시 결제(쇼핑) 서비스, 그룹채팅 기능도 도입했다. 헬스케어, 성인용 콘텐츠 등으로도 사업을 확장한다는 계획이다.
오픈AI의 상업화 전략을 이끄는 피지 시모 앱 부문 CEO는
“챗GPT를 통해 모든 사람에게 개인 쇼핑 매니저, 여행사 직원, 재무 고문, 건강 코치로 이뤄진 팀을 제공할 수 있다면 사람들이 상당한 금액을 지불할 의향이 있을 것”이라고 했다.
한국경제 김 인엽 특파원
“챗GPT보다 코딩 잘한다”… 세계 최고 수준 기록했다는 AI 모델의 정체...
코딩 벤치마크서 80.9% 기록...
API 가격도 3분의 1로 인하...
인공지능(AI) 챗봇 ‘클로드’를 운영하는 앤트로픽이
새 AI 모델을 선보이며 코딩과 에이전트 등 분야에서 세계 최고 수준을 기록했다고 강조했다. 앤트로픽은 자사 AI 모델 중 최상위 모델인 ‘오퍼스’의 최신 버전 ‘클로드 오퍼스4.5’를 24일(현지시간) 출시했다.
앤트로픽은 오퍼스, 소넷, 하이쿠 등 3종류의 AI 모델을 제공하고 있다. 오퍼스는 가장 복잡한 추론과 전문 작업에 적합한 모델이고 소넷과 하이쿠는 이보다 경량 모델이다.
앤트로픽은 오퍼스4.5가 에이전트 코딩 능력을 보여주는 소프트웨어 공학(SWE) 벤치마크에서 80.9%의 성능을 보여 경쟁사 모델보다 우위를 점했다고 설명했다.
오픈AI의 GPT-5.1 코덱스 맥스는 같은 벤치마크에서 77.9%를, 구글이 지난 18일 출시한 ‘제미나이3 프로’는 76.2%를 각각 기록했다. 또 훈련 데이터에 없는 과제를 푸는 ARC-AGI-2 벤치마크에서도 37.6%로
제미나이3 프로(31.1%)와 GPT-5.1(17.6%)보다 뛰어난 성과를 얻었다.
오퍼스4.5는 이날부터 클로드 앱과 API와 함께 아마존웹서비스(AWS), 마이크로소프트 ‘애저’, 구글 클라우드 등 3대 클라우드 플랫폼에서 이용할 수 있다.
앤트로픽은 오퍼스4.5 출시와 함께 API 사용료도 크게 낮춰 100만 토큰당 입력 5달러, 출력 25달러로 책정했다. 이는 100만 토큰당 입력 15달러, 출력 75달러였던 기존 요금의 3분의 1 수준이다.
매일경제 이 상규 디지털뉴스룸 기자
