난 알파벳(구글)의 대규모언어모델(LLM)과 TPU에 주목하면서 오픈AI '챗GPT'보다는 엔트로픽의 '클로드'에 주목하라고 지시했다... 그룹 전산/정보를 책임지고 있는... 게매트릭스(Gematrix) 대표이사및 전산실장, 시스템개발본부장에게 말이다...
뭐, 개인적으로는 "챗GPT"는 쓴다... 그렇게 비싸지만 않다면 말이다... 근데 주요 비지니스 전략및 전술 구사에서는 아니다...
일단 폐쇄형 모델은 인정하지 않으며 주요 개방형 모델이 마음에 들고, 전문가내지 기업대 기업간용으로는 '클로드'가 훨 낫다는 입장이다... 개인적으로야 차세대 검색 엔진 역할을 할 챗GPT를 무시하고 싶지는 않다...
주요 제약/바이오(Bio) 전문가로서 구글의 '딥소메틱'은 내 최애 관심사항이고 구글의 양자컴퓨팅 '윌로'도 그렇고... 기존 검색 엔진의 최강자 구글의 행보에 주목하고 있다고...
오픈AI의 허접한 인공지능용 검색엔진이 크롬에 인공지능이 장착된 구글의 아성을 깰 가능성도 없다고 생각한다...
마이크로소프트(MS)의 '익스플로러'나 '엣지'도 상대가 안되는데, 자본 여력이 없는 '오픈AI'가 알파벳의 구글의 아성을 깨는 것은 거의 불가능하다는 생각이다...
웹브라우저에는 구글, 파운드리에는 TSMC, 고대역폭메모리(HBM) 반도체는 SK하이닉스와 삼성전자가 있듯이 말이다... 요즘 똥줄 탄 기업이 GPU의 엔비디아와 오픈AI다...
오죽했으면 젠슨 황이 샘 울트먼에게 돈을 빌려주었을까만은.....
[필독]SK하이닉스/삼성전자를 들고 있거나 인공지능(AI) 거품론의 실체를 알고 싶은 분들은 필독에 재독에 삼독하시기를 바란다. 하여튼 아직 인공지능의 수익성은 검증되지 않았다.
https://samsongeko1.tistory.com/14690
그 감가상각비를
길게 여러해에 걸쳐 나눠어서 반영하면서 비용을 줄이고 있다아...?? 비용을 줄여 인공지능(AI) 수익성이 검증이 되지 않고 있는데도 천문학적 투자로 인한 기존 수익분을 갈가먹는 것을 이연시키고 있는거네요...
회계적 조작사기로 제2의 엔론사태로 비화할 가능성이 높습니다...
암튼 인공지능(AI)발 이 거품과 천정부지의 주가상승은 조만간 끝난다고 봐야합니다... 하여튼 어느선까지 주요 "빅테크"나 엔비디아/브로드컴이 날아갈지 정말로 궁금하네요...
저같으면 오른쪽 어께가 보인다면 매도인데...
이 판단도 쉽지 않습니다...
고점에서 -10%는 아니고 보통 -15%이상 내려와야 오른쪽 어께인데 말입니다... 고점이상으로 오른쪽 어께도 사후적 결론이고 직감적 매도를 하는수밖에요...
삼전, 니들이 30만원을 돌파할 수 있는 방법은 같은 밥그릇가지고 SK하이닉스와 경쟁하는 것이 아니라 파운드리 강자 TSMC를 극복하는 시스템반도체 사업부에 있다고 했다아아...
https://samsongeko1.tistory.com/14683
나같으면 고대역폭메모리(HBM) 시장은 SK하이닉스에 맡기고 엔비디아에 도전하는 가속기 마하시리즈도 포기 안했다... 두 대만인/대만기업의 아성을 무너뜨리지 않는한
니들의 중장기 생존은 불가능하다는 생각을 합니다... 그 수주 얻을려고 비굴하게 가속기 개발도 포기하고, 니들이 글로벌 반도체 기업 맞냐...?? 두 대만(인)을 상대하라고...
오늘 GI 자산운용본부내 자산운용과 국내파트장과 자산운용과장이 회사(자가)계정에 네번째로 SK하이닉스와 삼성전자를 넣겠다고 보고하길래, 무언의 동의해줬고 말이다...
광주광역시 내려가는 행담도휴게소에서 말이다...
지난 세번의 투자수익률 작렬후 네번째 진입인데, 이번에는 좀 길게 봤으면 좋겠네... 현 구도라면 빠질 이유가 없다... 조정될수록 추가 매집/매수하시고...
주요 "빅테크"와 엔비디아/테슬라가 인공지능(AI) 거품론을 인정할때까지 중장기 투자하시라고 했네요... 현재 안과장의 문제는 말이다... 금액이 큰데 단기로 움직이는데 있다...
사실 단타보다 중타나 장기가 어려운거다...
인간은 자기 뇌의 15%도 제대로 활용하지 못하고 있다. 근데 인공지능(AI)이 인간의 능력을 돌파하는데에 이런 투자를 해야하는지, 아니 근본적으로 수익성이 나오겠는가?
https://samsongeko1.tistory.com/14620
난 여전히 회의적이다...
월가 주요 빅테크들이든 엔비디아, AMD, 오픈AI든 천문학적인 투자를 들여 한국의 고대역폭메모리(HBM)를 사겠다고하니 마다할 이유는 없지만 역으로 이야기하면 이 인공지능(AI)이 만약 거품론에 휩싸이면
한국은 치명타를 입을 것이다...
늘상 과잉투자를 경계하고 한국 반도체업계가 역으로 미국을 자중시킬 필요가 있다고 생각한다... 수요측의 과도한 기대심리에 편승할 것이 아니라 투자능력에 맞게 속도조절을 하자고 말이다...
중국은 현재 미국과는 달리 움직이고 있다... 대규모언어모델(LLM)이 아니고 제조업 혁신및 로봇산업에 필요한 만큼의 소형언어모델(SLM)에 집중하고 있다...
난 여전히 멍청한 양키 코쟁이들보다는 영악한 왕서방들이 더 거품 위험에 덜 노출돼 있다고 늘상 주장해 왔다...
그럼 한국 반도체산업은 어떻게 대처해야 하는가...?? 절대로 조선/방산/원전처럼 외상거래는 해서는 안되며 현금이 보이지 않는한 긴 결제를 엔비디아든 AMD든 오픈AI든 이제는 해서는 안된다...
요즘 난 이게 궁금하다...
미국 업체들이 천문학적인 투자로 인공지능 산업에 필요한 HBM을 이제는 현금내지 짧은 결제로 못하고 있는 것은 아닌지, 또라이 트럼프의 반도체 미 현지투자 강요는 결국 이것과 관련되어 있다는 생각을 지울 수 없다...
갑자기 이런 대규모 거래제안을 한 돈 없는 샘 울트먼의 방한도 결국 외상으로 달라는 것은 아닌지... 최근에 대만 TSMC는 결사 반대했다... 파운드리 반도체의 절반을 미국 현지에서 생각해야 한다고 미국측 주장에 말이다...
주가 상승은 좋은 일이나 삼성전자와 SK하이닉스도 양키들과의 거래에 신중에 신중을 기했으면 좋겠다... 뭔가 앞뒤가 안맞는 이야기들이 오고가고 있다는 생각을 아니 의심을 지울 수 없다고...
대규모 자본조달이 필요한 글로벌 사기꾼 샘 울트먼은 한국의 두 반도체 기업들이 마치 자기들을 위한 고대역폭메모리(HBM)을 만들어줄 것처럼 떠들어내네... 여러가지 수작들을 펼치고 있다는 생각뿐이다...
앤스로픽, 오픈AI에 맞불… "70조원 투입"
'챗GPT 대항마'의 승부수...
자사 생성형 AI 클로드에...
구글 인공지능 칩 TPU 도입...
최대 100만개 적용해 업그레이드...
내년 韓에 사무소… B2B 공략...
오픈AI 경쟁사로 꼽히는 글로벌 인공지능(AI) 기업 앤스로픽이 구글의 AI 칩인 텐서처리장치(TPU) 최대 100만 개를 도입해 엔비디아 그래픽처리장치(GPU)의 의존도를 낮춘다.
클라우드 인프라 다각화 전략의 일환이다. 앤스로픽은 내년 초 한국에 첫 사무소를 열고 기업 간 거래(B2B) 시장 공략을 확대할 계획이다.
◇ 앤스로픽, TPU 100만 개 확보...
앤스로픽은 23일(현지시간) “최대 100만 개의 TPU를 포함해 구글 클라우드 기술 적용을 확대한다”며 “내년엔 1기가와트(GW)를 훨씬 넘는 용량을 가동할 것으로 예상한다”고 발표했다.
TPU는 AI·머신러닝 작업에 특화된 칩으로 구글이 자체 개발했다.
업계에선 1GW 데이터센터 구축에 드는 비용을 500억달러(약 72조원)로 추산하고 있다. 이 중 350억달러 정도가 AI 칩에 투입된다. 앤스로픽은 자금 조달 방안은 따로 공개하지 않았다.
앤스로픽은 전 세계 30만 곳 이상의 기업 고객을 보유하고 있는 AI 기업이다. 앤스로픽에 따르면 연 매출 10만달러 이상의 대형 고객이 1년 전보다 7배로 늘었다.
올해 연 매출 추정치는 70억달러(약 1조80억원)에 달한다. 한국에선 SK텔레콤과 AI 챗봇 서비스 기업 뤼튼, 리걸 AI업체 로앤컴퍼니 등을 고객으로 두고 있다.
이번 협력은 최근 AI산업의 화두인 ‘인프라 확보 전쟁’의 일환이자 앤스로픽이 추진 중인 멀티클라우드 전략에 따라 이뤄졌다. 지금까지 앤스로픽의 주요 클라우드 파트너는 아마존웹서비스(AWS)였다.
아마존은 누적 80억달러(약 1조1500억원)를 앤스로픽에 투자했다. 앤스로픽의 슈퍼컴퓨터 ‘프로젝트 레이니어’는 AWS의 전용 칩 ‘트레이니엄2’ 기반으로 운영되고 있다.
앤스로픽은 여기에 구글 TPU 자원을 대폭 확대해 인프라 기반을 다양화한다는 계획이다. TPU는 수직 전력 공급 구조를 채택해 가로 방식 위주의 엔비디아 GPU 대비 에너지 효율성이 높다는 평가를 받는다.
◇ 서울에 첫 사무소 개소...
앤스로픽은 이번에 확충한 인프라 자원을 바탕으로 글로벌 B2B 시장 공략을 본격화한다는 계획이다. 한국에서도 내년 초 서울 강남 지역에 사무소를 개소한다.
이미 국내 AI 스타트업과의 파트너십을 구축할 스타트업 총괄을 선임했다.
AI 쇼핑 에이전트 등 서비스를 새롭게 시도하는 오픈AI와 달리 앤스로픽은 응용 프로그램 인터페이스(API)를 통한 기업 시장 장악을 주요 사업모델로 삼고 있다.
최근 코딩 어시스턴트에 집중하는 것도 개발자 팬덤을 기반으로 기업 고객을 확대하기 위한 전략이다. 한국은 클로드(앤스로픽의 AI 모델) 전체 사용량과 1인당 기준 사용량 모두 전 세계 5위 안에 든다.
앤스로픽의 코딩 어시스턴트 클로드 코드의 월간활성이용자(MAU)는
지난 4개월간 한국에서 6배 급증했다. 한 국내 스타트업 최고기술책임자(CTO)는 “일반인은 오픈AI의 챗GPT를 더 많이 쓰지만 개발자 사이에선 클로드 선호도가 더 높다”고 했다.
기업이 API 크레디트를 활용할 수 있는 ‘클로드 포 스타트업’ 프로그램도 한국에서 큰 호응을 얻고 있다.
폴 스미스 앤스로픽 최고영업책임자(CCO)는 “한국 기업은 고난도 코딩에서 세계 최고 수준의 클로드 활용 역량을 보유하고 있다”며 “서울 사무소를 통해 협력을 강화할 것”이라고 했다.
한국경제 고 은이 기자, 김 인엽 특파원
크롬 천하 흔들리나… AI 브라우저 시장 '전운'
MS·오픈AI·퍼플렉시티등...
구글 독점 지위에 도전장...
10여 년간 구글 크롬의 독점적 체제로 유지된 웹브라우저 시장이 변화를 맞고 있다. 브라우저에 결합되는 인공지능(AI)의 파괴력에 따라 시장 흐름이 바뀔 수 있다는 전망이 나온다.
26일 테크업계에 따르면 최근 빅테크는 자사 브라우저에 AI를 적극 결합하고 있다. 마이크로소프트(MS)는 지난 23일 자사 브라우저 엣지에 AI 모델 코파일럿의 두 가지 신규 기능을 추가한다고 밝혔다.
코파일럿 액션은
AI가 직접 브라우저에서 커서를 움직여 필요한 작업을 수행하는 AI 에이전트 기능이다. 코파일럿 저니는 사용자의 검색 기록에 기반해 대화로 과거 접속 사이트를 찾거나 이전 작업을 이어 할 수 있는 서비스다.
이는 22일 오픈AI가 공개한 챗GPT 기반 브라우저 아틀라스, 7월 AI 기업 퍼플렉시티가 내놓은 코멧과 비슷한 형태의 웹브라우저다.
샘 올트먼 오픈AI 최고경영자(CEO)는
“브라우저 혁신은 그다지 많지 않았다”고 지적했고 MS는 “웹 경험은 너무 오랫동안 정체돼 있었다”고 했다. MS와 신규 주자인 오픈AI가 영향력을 확보할 수 있을지는 AI와 브라우저 결합 정도에 달렸다는 분석이 나온다.
월스트리트저널(WSJ)은 “AI 웹브라우저를 사용해보고 개종했다”며 퍼플렉시티 코멧을 최고의 웹브라우저로 꼽았다. 구글이 이미 구축한 브라우저 내 생태계를 넘어서기는 쉽지 않을 것이라는 전망도 나온다.
대니얼 뉴먼 퓨처럼리서치 수석분석가는 “구글은 수십억 명이 하루를 보내는 디지털 인프라인 지메일과 독스, 크롬, 안드로이드에 AI 에이전트를 조용히 내장했다”며
“이는 화려한 혁신이 아니라 필연적인 혁신”이라고 했다. 구글은 지난달 제미나이를 크롬에 결합한 ‘제미나이 인 크롬’을 출시했다.
한국경제 김 인엽 특파원
후천적 돌연변이도 잡아낸다… '구글 AI' 癌 정복 성큼...
유전 분석도구 '딥소매틱' 공개...
'딥배리언트' 이후 10년 만에 성과...
딥러닝 통한 미묘한 변이 감지...
백혈병 등 희소병 치료길 열수도...
빅테크 격전지 된 'AI 바이오'
유전체 분석 엄청난 연산량 필요...
양자컴 상용화와도 긴밀하게 연결...
구글 작년 R&D에 71조원 투자...
구글이 인공지능(AI) 기반 암 유전체 분석 도구인 ‘딥소매틱’을 공개했다. 후천적 체세포 변이까지 골라낼 수 있는 기술로, 백혈병이나 교모세포종 등 희소 질환 치료에 활용될 것으로 기대된다.
부모에게서 물려받은 생식세포 변이를 찾아내는 분석 도구인
‘딥배리언트’를 개발한 지 10년 만에 또 한번 진전을 달성했다는 평가가 나온다. AI 바이오 시장을 선점하기 위한 구글, 아마존, 마이크로소프트 등 빅테크의 경쟁이 더욱 치열해질 전망이다.
◇ 10년만에 또 다시 진전...
구글은 23일(현지시간) 미국 캘리포니아주 마운틴뷰에서 열린 연례 연구 성과 발표회 리서치앳 행사에서 양자, AI, 유전체학, 지리정보 등 각 분야 연구 성과를 발표했다.
올해로 15회째를 맞은 행사다. 가장 주목받은 성과는 딥소매틱이다. 구글 연구 부문 구글리서치를 이끄는 요시 마티아스 부사장은
“지난 10년간 (유전자) 변이 분석 도구 딥배리언트가 (AI를 활용한 질병 치료의) 기회를 열었다면 딥소매틱은 암과 기타 질병 해결을 향한 진정한 첫걸음이 될 것”이라고 자신했다.
전문가들은 이번 딥소매틱 공개에 대해 지난 10년간 구글이 추진한 AI 바이오 전략의 결정판이라고 입을 모은다. 단백질 구조 예측, 변이 분석, 뇌지도 작성 등 다양한 분야의 연구 성과와 긴밀히 연결돼 있어서다.
딥소매틱은 구글리서치와 UC샌타크루즈 유전체학연구소가 공동 개발한 AI 기반 암 유전체 분석 도구다. 암은 자외선, 방사선, 발암물질이나 내부 요인을 통한 체세포의 변이로 인해 발생한다.
딥소매틱은 딥러닝 모델의 일종인 합성곱 신경망을 통해 미묘한 변이 패턴을 감지하는 것이 특징이다. 구글이 2014년 개발한 딥배리언트는 부모에게서 물려받는 생식세포의 변이를 찾도록 훈련됐다.
그러나 암 발병과 관련성이 높은 후천적 체세포 변이는 발생 빈도가 매우 낮아 딥배리언트에서 시퀀싱 노이즈(DNA 염기서열을 읽는 과정에서 발생하는 오류)로 인식되곤 했다.
이에 정상 세포와 암세포를 비교 학습한 딥소매틱을 통해 암세포에만 존재하는 변이를 더 정확하게 식별할 수 있게 된 것이다. 구글은 딥배리언트를 오픈소스로 공개해 연구자 생태계를 빠르게 확장했다.
2018~2020엔 단백질 구조 예측 AI 모델 알파폴드를 들고나와 AI에 기반한 신약 개발 시장에 불을 댕겼다. 알파폴드를 개발한 구글 연구원은 지난해 노벨 화학상을 수상했다.
◇ 양자컴퓨팅, AI 바이오 결합...
AI 바이오 시장은 빅테크들이 격전을 벌이고 있는 차세대 블루오션이다. 마이크로소프트는 AI를 활용한 뇌지도 작성(brain mapping) 프로젝트를 추진하고 있다.
누가 AI 바이오 시장에서 먼저 승기를 잡을 것이냐는 양자컴퓨팅 상용화 경쟁과 긴밀히 연결돼 있다는 게 전문가들의 분석이다. AI 바이오 분석은 엄청난 연산량이 필요하다. 유전체 1명의 데이터는 100GB 이상이다.
수십만 명 규모의 분석은 기존 슈퍼컴퓨터로는 한계가 있다.
이와 관련해 올해 노벨 물리학상의 주인공인 미셸 드보레 구글 양자 AI 수석과학자(예일대 교수)가 이끄는 연구진은 최근 구글의 양자칩 ‘윌로’로 ‘시간 역전’ 실험을 수행해 슈퍼컴퓨터로 3년여가 걸리는 계산을
단 2시간 만에 해결했다고 밝혔다.
한국경제 김 인엽 특파원
